Développeur.se en apprentissage automatique sénior (recherche appliquée)

Nous recherchons un.e développeur.se en apprentissage automatique sénior (recherche appliquée) pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheur.se.s en apprentissage automatique et les parties prenantes côté produit pour commencer à appliquer le “Scientist AI” à des applications concrètes. 

Responsabilités principales 

• Accélérer la recherche appliquée, l'entraînement et l'inférence des modèles, et itérer sur l'implémentation de modèles pour des applications concrètes (lesquelles constitueront la base des futures offres de solutions de LawZero).
• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail (workflows) pour des expériences de recherche à travers des environnements simulés et des applications réelles.
• Développer des jeux de données, des outils et des bibliothèques pour implémenter et évaluer des modèles destinés à des applications concrètes.
• Établir, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les flux de travail de développement de modèles d’apprentissage automatique.
• Redéfinir et adapter les idées et prototypes de recherche en outils et solutions robustes de niveau production.
• Comprendre en profondeur les cas d'utilisation des clients pour éclairer les stratégies de formation et mettre en évidence les cas limites.

Compétences et qualifications

• Un diplôme dans un domaine informatique pertinent (par exemple, informatique, ingénierie informatique, ingénierie logicielle) est requis, ainsi qu'un diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou une expérience professionnelle équivalente.
• Un minimum de 3 ans d'expérience industrielle dans la conception et l'implémentation de pipelines complexes d’apprentissage automatique sur des dispositifs de calcul à haute performance utilisant PyTorch, TensorFlow ou JAX (7 ans minimum après la maîtrise).
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à rester à l'affût des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de développement logiciel.
• Expérience avec les plateformes cloud (ex: AWS, GCP, Azure) et les ordonnanceurs de tâches (ex: Ray, SLURM).
• Maîtrise des outils de conteneurisation (ex: gRPC, Docker, Kubernetes).
• Connaissance des infrastructures et plateformes de données (ex: bases de données vectorielles).
• Expérience dans le développement de nouveaux produits d’apprentissage automatique à partir de zéro, ou basés sur des prototypes de recherche.
• Atout : Expérience de travail en collaboration avec des chercheurs.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.