Chez Poka, nous réinventons la manière dont les équipes de première ligne travaillent, apprennent et résolvent des problèmes au quotidien.
Nous sommes la principale plateforme pour les travailleurs.euses connectés du secteur manufacturier. Notre logiciel permet aux opérateurs.trices de partager leur connaissance, de collaborer en temps réel et de favoriser l’amélioration continue. Vois ça comme l’interface humaine dans l’écosystème de l’Usine Intelligente, qui génère des données et informations pertinentes qui permettent des améliorations de processus.
Nous sommes fiers d’accompagner des leaders mondiaux comme Nestlé, Bosch, Mars et Danone dans leur transformation numérique. En rejoignant la famille IFS, nous avons étendu notre portée à l’international et continuons de faire grandir notre impact à l’échelle mondiale.
L'équipe Analytics est responsable du développement de la plateforme d’analyse de données de Poka et gère une multitude de services et d'outils pour stocker, transformer et analyser l’utilisation de notre application par l’ensemble de nos clients et leurs usines. Ces produits internes offrent une visibilité sur l’utilisation de Poka à la fois en interne, mais aussi par les gestionnaires de chaînes de production pour ainsi prendre des décisions stratégiques éclairées.
En tant que développeur.euse backend (Data), tu joueras un rôle clé dans la conception et l’évolution de notre plateforme de données moderne. Tu seras impliqué.e dans la création de pipelines de données robustes, évolutifs et proches du temps réel, tout en appliquant les meilleures pratiques de développement logiciel afin d’assurer la qualité, la fiabilité et la performance de nos systèmes. Tu travailleras également sur du code Python appliqué à nos services et intégrations backend, et tu contribueras activement à l’intégration de nouveaux cas d’usage en intelligence artificielle et en analytics avancé.
Tes responsabilités incluront :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ELT/ETLT robustes, scalables et proches du temps réel
- Développer et maintenir du code Python de production (incluant des services backend liés aux données)
- Appliquer des pratiques modernes de software engineering : tests automatisés, CI/CD, revues de code, observabilité
- Concevoir et faire évoluer des modèles de données analytiques de haute qualité (Star/Snowflake schema)
- Collaborer avec les gestionnaires de produit et les parties prenantes pour traduire des besoins analytiques en solutions techniques concrètes
- Participer activement aux décisions d’architecture et à l’introduction de nouveaux outils ou technologies
- Contribuer à l’intégration de cas d’usages d’IA dans notre plateforme de données
- Encadrer et conseiller les membres de l’équipe moins expérimentés pour diffuser les meilleures pratiques
Ton expérience inclut :
- Baccalauréat, AEC, DEC ou toute autre formation pertinente
- Solide expérience en Python, appliqué autant à la manipulation de données qu’au développement de services backend
- Maîtrise avancée de SQL et optimisation de requêtes
- Expérience pratique en conception et maintenance de pipelines de données complexes (ELT/ETL), idéalement en environnement near real-time
- Expérience en développement logiciel structuré : architecture, tests, CI/CD, bonnes pratiques de code
- Connaissances solides en modélisation de données analytiques
- Communication efficace en français et en anglais
- Forte capacité à collaborer dans des équipes multidisciplinaires
Atouts qui feront la différence :
- Expérience avancée avec Snowflake ou tout autre entrepôt de données moderne
- Expérience avec des outils de transformation (dbt)
- Expérience en orchestration de workflows (Prefect, Airflow)
- Familiarité avec des outils de visualisation (Looker ou autres)
- Expérience avec les services cloud (AWS, GCP, Azure)
- Expérience en mise en place de monitoring, sécurité et gouvernance des données
- Connaissance du développement et déploiement de microservices cloud-native
- Expérience dans le développement ou l’intégration d’agents conversationnels appliqués à l’analytics
Nous offrons:
- Un environnement de travail dynamique et collaboratif;
- Politique de vacances généreuse dès ton arrivée;
- Mode hybride - Les employé.es qui habitent dans un rayon de 40 km de notre bureau de Québec ou de 15 km de notre bureau de Montréal doivent travailler au bureau deux jours par semaine.
- Travail 100 % à distance si vous ne résidez pas dans les rayons mentionnés ci-dessus;
- Horaire réellement flexible permettant d’adapter ton emploi du temps;
- Assurance collective dès ton premier jour (dentaire, médicaments, invalidité, assurance voyage, etc.) avec contribution de l’employeur, comprenant l’accès à la télémédecine et à un PAE;
- REER collectif avec contribution de l’employeur, offert après un an de service via Wealthsimple;
- MacBook Pro et une allocation de 500$ pour ton bureau à la maison lors de l'embauche;
- Des collations savoureuses à volonté (Fruits frais, collations, viennoiseries, cafés, thés, etc.);
- Prime de référencement généreuse;
- Les outils, le soutien et les opportunités nécessaires pour apprendre en continu et évoluer professionnellement.
Tu veux en savoir plus sur notre culture? Clique ICI.
À noter: La compréhension de l’anglais est essentielle chez Poka, car c’est la langue utilisée lors de nos réunions de compagnie et de nombreuses communications internes, assurant une collaboration et une prise de décision efficace. De plus, comme Poka évolue dans un environnement international, l’anglais est la langue principale de communication avec nos clients et partenaires, ce qui permet de mieux les servir et de représenter Poka de façon professionnelle.
